Sinem Aslan è professoressa associata di Informatica nel Dipartimento di Studi Storici dell’Università degli Studi di Milano Statale. La sua ricerca si concentra su pattern recognition, computer vision e machine learning, con un recente interesse per l’uso di metodi computazionali per analizzare le belle arti e il patrimonio culturale. Ha pubblicato diversi lavori sull’analisi visiva delle monete antiche e sull’esame delle tecniche artistiche utilizzate nei dipinti. Ha ricoperto posizioni post-dottorali presso l’Università di Milano-Bicocca e l’Università Ca’ Foscari Venezia, dove in seguito è diventata ricercatrice e ha partecipato al progetto RePAIR (Reconstructing the Past: Artificial Intelligence and Robotics meet Cultural Heritage) finanziato dall’UE nell’ambito di Horizon 2020.
